Periódico desta semana detalha o funcionamento da tecnologia capaz de gerar conteúdos, imagens, vídeos, códigos de software etc

Nesta semana, o tema do Dataprev Explica é sobre a Inteligência Artificial Generativa.

IA generativa é um tipo de Inteligência Artificial (IA) capaz de gerar conteúdos, principalmente textos, e, mais recentemente, imagens, vídeos, códigos de software, músicas, design de produtos (inclusive medicamentos ou novos materiais para a indústria), entre outros, em resposta a solicitações feitas pelas pessoas. O uso de linguagem natural ou comum (e não codificada) na sua operação é uma característica da IA generativa que explica em parte sua grande popularidade.

Na definição do Gartner Group, essa tecnologia pode utilizar materiais já existentes para gerar artefatos novos e realistas (em grande escala), que reflitam as características dos dados de treinamento, mas não os repitam.

A IA generativa se baseia na tecnologia de machine learning (aprendizado de máquina), que identifica padrões e relações dentro do seu conjunto de dados para gerar um novo conteúdo, incorporando (ou “aprendendo”) associações. Os sistemas trabalham com os chamados grandes modelos de linguagem (ou Large Language Models-LLM) e outras técnicas em constante evolução, para expandir sua capacidade de automação de tarefas e conteúdos.

Esses modelos processam bilhões de dados e exigem cálculos complexos e muito poder computacional. Também são conhecidos como modelos de fundação, capazes de executar tarefas sem treino prévio, bastando adaptá-los para a finalidade que se deseja.  Por exemplo, permite produzir textos, prevendo a próxima palavra dentro de uma sequência, de modo a formar respostas coerentes. Embora tenham mostrado sua capacidade de produzir respostas precisas para muitas tarefas, a precisão factual dessas respostas não pode ser garantida.

As solicitações ou perguntas são feitas nos “prompts” – campo onde se diz o que se quer do sistema. Saber fazer a pergunta certa é importante para obter melhores resultados. Mas a qualidade da resposta vai depender diretamente da qualidade dos dados utilizados pelo sistema e do seu treinamento para interpretá-los.

Os sistemas de IA visam aumentar produtividade e simplificar tarefas. Mas também apresentam riscos. Segundo o Gartner, é preciso estar atento a alguns aspectos relacionados à falta de transparência nos algoritmos, à reprodução em escala de preconceitos, ao desrespeito a direitos autorais de conteúdos disponíveis nas redes, ao avanço exponencial dos ataques e fraudes cibernéticos e ao alto consumo de energia.

Sobre o Dataprev Explica - O Dataprev Explica começou a ser publicado no início de março deste ano. O objetivo é esclarecer e traduzir termos, tecnologias ou temas relevantes da TI e da transformação digital. O conteúdo é publicado quinzenalmente nos canais oficiais da empresa. Confira alguns dos temas já abordados:

Data Lake

Infraestrutura Pública Digital (IPD)

Plataforma Digital

API: para facilitar a criação de aplicativos

Armazenamento de objeto